Η νέα έρευνα δείχνει ότι σχεδόν όλοι οι ηγέτες πληροφορικής (93%) συμφωνούν ότι «σε σύγκριση με πριν από πέντε χρόνια, οι ηγέτες πληροφορικής στον οργανισμό μου αναμένουν περισσότερο χρόνο για να εκτιμήσουν την υποδομή πληροφορικής που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη».
Οι ηγέτες των επιχειρήσεων είναι ενθουσιασμένοι με τις ευκαιρίες που μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στα μερίδια αγοράς και στα κέρδη τους. Και βασίζονται περισσότερο από ποτέ στα τμήματα πληροφορικής τους για να προσφέρουν αυτές τις βελτιώσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Επίσης: 5 τρόποι με τους οποίους οι CIO μπορούν να αυξήσουν τη ζήτηση των επιχειρήσεων για Generative AI
Έτσι, είστε πρόθυμοι να μπείτε στο γραφείο ενός στελέχους και να εξηγήσετε ποιες επενδύσεις πρέπει να εγκρίνουν για να λειτουργήσουν τα πράγματα, ενώ ταυτόχρονα προσπαθείτε να διαχειριστείτε τις προσδοκίες, να εξηγήσετε γιατί τα πράγματα μπορεί να κινούνται πιο αργά από το αναμενόμενο και να εξηγήσετε γιατί η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης είναι κάτι παραπάνω από απλή αυτό μόνο μια κίνηση του διακόπτη;
Αυτό είναι το θέμα που βρίσκεται στο επίκεντρο της τελευταίας έκθεσης έρευνας της Flexential, που αντικατοπτρίζει τις απόψεις 350 στελεχών πληροφορικής σε οργανισμούς με ετήσια έσοδα άνω των 100 εκατομμυρίων δολαρίων. Οι ερωτηθέντες είναι σχετικά αισιόδοξοι για τα σχέδιά τους για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά αναγνωρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κλιμακωθεί από το cloud με ένα μόνο πάτημα πλήκτρων.
Επίσης: Πώς η επιχείρησή σας μπορεί να κάνει την καλύτερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης: Πείτε στην επιτροπή σας αυτά τα 4 πράγματα
Απαιτείται σχεδιασμός υποδομών και δεξιοτήτων και κατάλληλες επενδύσεις. Πολλά κέντρα δεδομένων δεν είναι έτοιμα να χειριστούν φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης, για να μην αναφέρουμε τους πρόσθετους κινδύνους ασφάλειας και απορρήτου που ενέχει η τεχνητή νοημοσύνη.
Αλλά δεν είναι ότι οι ηγέτες πληροφορικής δεν είναι τόσο ενθουσιώδεις με την τεχνητή νοημοσύνη όσο τα αφεντικά τους—είναι. Σχεδόν τα τρία τέταρτα (73%) δηλώνουν ενθουσιασμένοι με τις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης στον οργανισμό τους και σχεδόν οι μισοί (49%) λένε ότι αισθάνονται έμπνευση. Μόνο μια μειοψηφία ηγετών πληροφορικής αναφέρει αρνητικά συναισθήματα όπως νευρικότητα (16%) ή κατάθλιψη (12%).
Ωστόσο, ο ενθουσιασμός των στελεχών πληροφορικής δεν έχει μεταφραστεί σε πλήρη εμπιστοσύνη στην ικανότητα των οργανισμών τους να εκτελούν σχέδια τεχνητής νοημοσύνης, είπαν οι συντάκτες της έρευνας. Λίγο περισσότερο από το ένα τρίτο των ερωτηθέντων (36%) βαθμολόγησαν την ωριμότητα τεχνητής νοημοσύνης των οργανισμών τους ως εκκολαπτόμενη ή αναδυόμενη, «δείχνοντας ότι μπορεί να καλύψουν τη διαφορά όσον αφορά την ανάπτυξη των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης τους», είπαν οι συγγραφείς.
Επιπλέον, σχεδόν οι μισοί (46%) εκφράζουν κάποιο βαθμό αμφιβολίας σχετικά με την ικανότητα των οργανισμών τους να εκτελούν σε χάρτες πορείας AI. Η σύνδεση σε υπηρεσίες cloud δεν είναι πάντα η πιο εύκολη διαδρομή – το 60% των οργανισμών φέρεται να έχει μετακινήσει τον φόρτο εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης από το δημόσιο cloud τους τελευταίους 12 μήνες, με το 42% να αναφέρει ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων. Ένα άλλο 38% δήλωσε ότι η κύρια ανησυχία τους ήταν η βελτίωση της συνολικής απόδοσης της εφαρμογής.
Επίσης: AI Narrative Attacks – A Growing Threat: 3 Defense Strategies for Business Leaders
Πρέπει να καταβληθεί μεγάλη προσπάθεια για την ανάπτυξη ισχυρών και ασφαλών δυνατοτήτων AI. Οι κορυφαίες προτεραιότητες προς τα εμπρός περιλαμβάνουν τα ακόλουθα:
- Αυξημένες επενδύσεις σε υποδομές για την αντιμετώπιση περισσότερων φόρτων εργασίας τεχνητής νοημοσύνης – 59%
- Επένδυση σε ισχυρότερη προστασία κυβερνοασφάλειας για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης – 54%
- Ανάπτυξη εφαρμογών και λύσεων τεχνητής νοημοσύνης εσωτερικά – 52%
- Βελτίωση της βιωσιμότητας του κέντρου δεδομένων (π.χ. μείωση των εκπομπών άνθρακα) – 52%
- Πρόσληψη ταλέντων με εμπειρία και δεξιότητες AI – 50%
Τα πιο κοινά μέτρα για την αντιμετώπιση των κενών υποδομής τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν τη μετακίνηση φόρτου εργασίας σε δίκτυα 5G ή IoT, τα οποία αναφέρθηκαν από το 54% των ερωτηθέντων, τη χρήση κέντρων δεδομένων τρίτων για την επεξεργασία δεδομένων πιο κοντά στην άκρη του δικτύου (51%) και τη χρήση εικονικοποίησης λειτουργιών δικτύου. 45%).
Η πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει επίσης τις απαιτήσεις δεξιοτήτων. Περισσότεροι από τους μισούς ερωτηθέντες (53%) αναφέρουν ότι δυσκολεύονται να βρουν άτομα που μπορούν να αναλάβουν τη διαχείριση εξειδικευμένων υπολογιστικών υποδομών, όπως υπολογιστές υψηλής πυκνότητας. Ένα άλλο 47% χρειάζεται περισσότερα άτομα για τη διαχείριση προηγμένων τεχνολογιών δικτύου όπως το SDN ή το NFV. Το 39% αναζητά περισσότερους επιστήμονες δεδομένων ή μηχανικούς δεδομένων για να βοηθήσουν στις προσπάθειές τους για τεχνητή νοημοσύνη. Μόνο το 9% αναφέρει ότι δεν υπάρχουν προβλήματα με το προσωπικό αυτή τη στιγμή.
Επίσης: Πότε είναι η κατάλληλη στιγμή να επενδύσετε στην τεχνητή νοημοσύνη; 4 τρόποι που θα σας βοηθήσουν να πάρετε μια απόφαση
Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, οι ηγέτες των επιχειρήσεων βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στους τεχνολογικούς τους οργανισμούς για να προωθήσουν τις προσπάθειες τεχνητής νοημοσύνης των οργανισμών τους. «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια συζήτηση σε επίπεδο αίθουσας συνεδριάσεων και οι ηγέτες πληροφορικής βρίσκονται υπό έντονο έλεγχο», ανέφεραν οι συντάκτες της έρευνας.
«Η επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη είναι μια πρωτοβουλία από πάνω προς τα κάτω στους περισσότερους οργανισμούς. Περισσότεροι από τους μισούς ερωτηθέντες (53%) δήλωσαν ότι τα ανώτερα στελέχη είναι ένας από τους τρεις κορυφαίους οδηγούς υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης και σχεδόν οι μισοί (46%) είπαν ότι το διοικητικό συμβούλιο είναι η κινητήρια δύναμη».
Η προσοχή της διοίκησης και του διοικητικού συμβουλίου «μπορεί να είναι δίκοπο μαχαίρι», πρόσθεσαν οι συντάκτες της έρευνας. «Αυτό σημαίνει περισσότερη υποστήριξη και πιθανώς περισσότερους πόρους για πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και μεγαλύτερη εστίαση σε επενδύσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη».
