Ο γίγαντας τσιπ Nvidia υπέγραψε συμφωνία με την Toyota, τη μεγαλύτερη αυτοκινητοβιομηχανία στον κόσμο, για τη χρήση των τσιπ και του λογισμικού αυτόματης οδήγησης της εταιρείας σε πολλά διαφορετικά μοντέλα αυτοκινήτων, δήλωσε ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας Jensen Huang κατά τη διάρκεια της εναρκτήριας ομιλίας στο συνέδριο. Η έκθεση Consumer Electronics στο Λας Βέγκας τη Δευτέρα.
«Η επανάσταση του AV είναι εδώ», είπε ο Huang, αναφερόμενος στα «αυτόνομα οχήματα».
«Σήμερα, η Toyota και η Nvidia πρόκειται να συνεργαστούν για να δημιουργήσουν την επόμενη γενιά συστημάτων AV». Τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα θα γίνουν «η πρώτη αγορά ρομποτικής αξίας τρισεκατομμυρίων δολαρίων», προέβλεψε ο Χουάνγκ.
Επίσης: Η Nvidia υπόσχεται ότι οι GPU της Rubin και οι CPU θα αντικαταστήσουν το Blackwell το 2026
Η Huang ανακοίνωσε τη συμφωνία με την Toyota ως το αποκορύφωμα της αποκάλυψης από την εταιρεία αυτού που αποκαλεί «Cosmos», μιας σειράς τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Το Cosmos περιλαμβάνει “μοντέλα παραγωγής κόσμου τελευταίας τεχνολογίας”, μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης προσαρμοσμένα σε συσκευές που πρέπει να κινούνται στον φυσικό κόσμο, συμπεριλαμβανομένων των ρομπότ και των αυτοκινήτων.
(Ένα “μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης” είναι μέρος ενός προγράμματος τεχνητής νοημοσύνης που περιέχει πολυάριθμες παραμέτρους νευρωνικού δικτύου και λειτουργίες ενεργοποίησης που αποτελούν βασικά στοιχεία στη λειτουργία του προγράμματος τεχνητής νοημοσύνης.)
Το Cosmos λειτουργεί σε συνδυασμό με το εργαλείο προσομοίωσης φυσικής Omniverse της Nvidia. Το Omniverse δημιουργεί προσομοιώσεις και το Cosmos τις μετατρέπει σε φωτορεαλιστικές εικόνες βίντεο για εκπαίδευση ρομπότ και αυτοκινήτου. «Κάντε χιλιάδες ταξίδια και μετατρέψτε τα σε δισεκατομμύρια μίλια», είναι πώς περιέγραψε ο Huang την αλληλεπίδραση μεταξύ του Omniverse και του Cosmos.
Ο Χουάνγκ αποκάλεσε το Cosmos «το πρώτο θεμελιώδες μοντέλο στον κόσμο», σημειώνοντας ότι εκπαιδεύτηκε σε 20 εκατομμύρια ώρες βίντεο. «Πρόκειται πραγματικά για τη διδασκαλία της τεχνητής νοημοσύνης να κατανοεί τον φυσικό κόσμο».
Επίσης: Nvidia’s Omniverse: Το Metaverse είναι ένα δίκτυο, όχι ένας προορισμός
Ο Huang συνέκρινε το έργο Cosmos με το εξαιρετικά δημοφιλές μοντέλο μεγάλης γλώσσας Llama της Meta Platforms, λέγοντας: «Ελπίζουμε πραγματικά να κάνει για τον κόσμο της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης ό,τι έκανε η Llama για την επιχειρηματική τεχνητή νοημοσύνη».
Το Cosmos with Omniverse μπορεί να χρησιμοποιηθεί για εφαρμογές όπως η εκπαίδευση ενός ρομπότ να εργάζεται σε μια αποθήκη, αναγκάζοντας το ρομπότ να ξοδεύει ώρες εκπαίδευσης σε περιβάλλον προσομοίωσης αποθήκης.
Σύμφωνα με τον Huang, ο κώδικας Cosmos είναι διαθέσιμος με άδεια ανοιχτού κώδικα στο GitHub.
Η Nvidia συνεργάζεται με την Toyota εδώ και αρκετά χρόνια. Οι υπολογιστές DGX της εταιρείας χρησιμοποιήθηκαν από την Toyota για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομα οχήματα. Η ανακοίνωση της Δευτέρας είναι μια επέκταση αυτής της σχέσης, δήλωσε ο επικεφαλής προϊόντων αυτοκινήτου της Nvidia, Ali Kani, σε συνέντευξη Τύπου, όπου η αυτοκινητοβιομηχανία θα χρησιμοποιήσει επίσης τον ενσωματωμένο υπολογιστή τεχνητής νοημοσύνης “AGX” της εταιρείας. Η τελευταία έκδοση αυτού του τσιπ, όπως ανακοίνωσε ο Huang, ονομάζεται “Thor AGX”. Είναι είκοσι φορές πιο ισχυρό από τον προκάτοχό του, το μοντέλο Orin.
Για τα ρομπότ, ο Huang πρότεινε να επιδεικνύουν εργασίες ενώ φορούν ακουστικά Apple Vision Pro. Τα ακουστικά Vision Pro καταγράφουν βίντεο από τις κινήσεις ενός ατόμου, το οποίο στη συνέχεια αποστέλλεται στο Cosmos και στο Omniverse και μετατρέπεται σε ώρες συνθετικών δεδομένων εκπαίδευσης για το ρομπότ.
«Η στιγμή του ChatGPT για τη ρομποτική είναι προ των πυλών», είπε ο Huang.
Η Huang αποκάλυψε επίσης προσθήκες στη σουίτα λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης της. Οι ενημερώσεις περιλαμβάνουν μια ομάδα μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο μοντέλο Llama της Meta Platforms που ονομάζεται Llama Nemotron. Ο Χουάνγκ είπε στο κοινό ότι ο Λάμα είναι «ο λόγος για τον οποίο όλοι οι οργανισμοί συμμετείχαν στην εργασία για την τεχνητή νοημοσύνη». Οι εκδόσεις Nvidia έχουν σχεδιαστεί για να προσαρμόζουν το Llama για εταιρική χρήση.
Επίσης: Η Nvidia ανακοινώνει πολλαπλά «NIM» για την επιτάχυνση των εφαρμογών Gen AI
Ο Huang εξήγησε επίσης την αυξανόμενη δημοτικότητα του “agent AI”, όπου μεγάλα γλωσσικά μοντέλα ή πολυτροπικά μοντέλα AI μπορούν να καλούν εξωτερικά προγράμματα για να εκτελέσουν εργασίες.
«Υπάρχει ένας ολόκληρος κόσμος τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε πράκτορες, όλες αυτές οι καταπληκτικές νέες νεοφυείς επιχειρήσεις που δημιουργούν πλατφόρμες όπως το LangGraph, το Llama Index και το Crew AI», δήλωσε ο Justin Boitano, πρόεδρος του λογισμικού εταιρικής τεχνητής νοημοσύνης στη Nvidia, σε μια ενημέρωση που πραγματοποιήσαμε.
Αυτές οι νεοφυείς επιχειρήσεις «αλλάζουν το μοντέλο προγραμματισμού για το πώς να γράφετε εφαρμογές: γράφετε μια τεχνητή νοημοσύνη, της δίνετε έναν ρόλο σαν περσόνα, της δίνετε έναν σκοπό, μπορείτε να τη δημιουργήσετε μόνο με μια υπόδειξη». Η Nvidia συνεργάζεται ενεργά με startups, είπε ο Boitano.
Ο Huang είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε πράκτορες σε συνδυασμό με αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και ρομπότ είναι «οι τρεις τύποι ρομπότ στους οποίους εργαζόμαστε».
Άλλες ανακοινώσεις κατά τη διάρκεια της κεντρικής ομιλίας περιελάμβαναν το GEFORCE “Blackwell”, την πιο πρόσφατη έκδοση της GPU παιχνιδιών της εταιρείας, η τιμή της οποίας είναι μειωμένη από τον προκάτοχό της από 4.090 $ σε 549 $ από 1.599 $ και θα είναι διαθέσιμη από αυτόν τον μήνα, με τις εκδόσεις φορητών υπολογιστών να έρχονται τον Μάρτιο. και Project DIGITS, ένας συμπαγής προσωπικός υπολογιστής βελτιστοποιημένος για ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης που διαθέτει μια νέα έκδοση του συνδυασμού CPU/GPU Grace-Blackwell που ονομάζεται GB10.