Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζεται όλο και περισσότερο στην προσωπική και επαγγελματική μας ζωή, είναι φυσικό ότι αυτός ο τομέας έχει γίνει μια δεξιότητα που απαιτείται στον κόσμο της εργασίας. Την Τρίτη, το LinkedIn δημοσίευσε την εμφάνισή του στις 25 ταχύτερα αναπτυσσόμενες θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ, με την τεχνητή νοημοσύνη να καταλαμβάνει τρεις θέσεις, συμπεριλαμβανομένων των δύο πρώτων.
Το νούμερο ένα στη λίστα είναι μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης. Σε αυτόν τον ρόλο, οι άνθρωποι σχεδιάζουν, αναπτύσσουν και εφαρμόζουν μοντέλα και αλγόριθμους AI για τη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών και την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Οι απαιτούμενες δεξιότητες περιλαμβάνουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και PyTorch, μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα για τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Συνιστάται εμπειρία τριών έως τεσσάρων ετών.
Επίσης: Οι πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού (και τι σημαίνει αυτό)
Οι πιο συνηθισμένοι κλάδοι που απαιτούν μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης είναι η τεχνολογία και το διαδίκτυο, οι υπηρεσίες πληροφορικής και οι συμβουλευτικές υπηρεσίες πληροφορικής και η κατασκευή υπολογιστών και ηλεκτρονικών ειδών. Θα βρείτε τις περισσότερες θέσεις εργασίας σε πόλεις όπως το Σαν Φρανσίσκο, η Νέα Υόρκη και η Βοστώνη. Διατίθεται επίσης ευέλικτη εργασία, με το 35% των θέσεων εργασίας να είναι εξ αποστάσεως και το 27% σε υβριδικό περιβάλλον.
Στη δεύτερη θέση βρίσκεται ένας σύμβουλος τεχνητής νοημοσύνης. Αυτοί οι ειδικοί βοηθούν τους οργανισμούς να εφαρμόσουν και να ενσωματώσουν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την επίτευξη επιχειρηματικών στόχων και τη βελτίωση των λειτουργιών τους. Οι πιο κοινές δεξιότητες είναι ένα LL.M., ο γρήγορος σχεδιασμός και ο προγραμματισμός Python, με απαιτούμενη προηγούμενη εμπειρία περίπου 4,5 ετών.
Οι πιο συνηθισμένοι κλάδοι που απαιτούν συμβούλους τεχνητής νοημοσύνης είναι η τεχνολογία και το Διαδίκτυο, οι υπηρεσίες πληροφορικής και οι συμβουλευτικές υπηρεσίες πληροφορικής και οι συμβουλές και οι υπηρεσίες επιχειρήσεων. Ο μεγαλύτερος αριθμός θέσεων εργασίας βρίσκεται στο Σαν Φρανσίσκο της Νέας Υόρκης και στην Ουάσιγκτον, DC. Και δεν θα χρειαστεί να εργάζεστε συνεχώς στο γραφείο, επειδή το 28% των θέσεων είναι απομακρυσμένες και το 40% είναι υβριδικές.
Παρακάτω στη λίστα στο νούμερο 12 είναι ένας ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης. Εδώ οι άνθρωποι προωθούν τεχνολογίες και διαδικασίες τεχνητής νοημοσύνης ή δημιουργούν νέες μέσω έρευνας, δοκιμών και αλγορίθμων. Οι πιο κοινές δεξιότητες που απαιτούνται για αυτόν τον ρόλο είναι η βαθιά μάθηση, το PyTorch και ένα LLM με τουλάχιστον τρία χρόνια εμπειρίας.
Επίσης: CES 2025: 15 πιο εντυπωσιακά προϊόντα που δεν μπορείτε να χάσετε
Οι βιομηχανίες που αναζητούν περισσότερο ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης είναι η τεχνολογία και το διαδίκτυο, η τριτοβάθμια εκπαίδευση και οι υπηρεσίες έρευνας, με τις περισσότερες θέσεις εργασίας να βρίσκονται στο Σαν Φρανσίσκο, τη Βοστώνη και το Σιάτλ. Κάποια ευέλικτη εργασία είναι δυνατή, με το 11% των θέσεων να μπορεί να γίνει εξ αποστάσεως και το 18,5% σε υβριδική λειτουργία.
Μια άλλη δουλειά στη λίστα που έχει να κάνει περισσότερο με την τεχνητή νοημοσύνη παρά με την τεχνητή νοημοσύνη είναι ο Διευθυντής Ανάπτυξης Ανθρώπων. Με την τέταρτη θέση, αυτή η δουλειά απαιτεί από τους ανθρώπους να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν προγράμματα κατάρτισης που βοηθούν τους εργαζόμενους να μάθουν νέες δεξιότητες (συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης) και να τις ευθυγραμμίσουν καλύτερα με τις ανάγκες του οργανισμού. Εδώ, οι επαγγελματίες μπορούν να στραφούν στην τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν τα εκπαιδευτικά τους προγράμματα με βάση συγκεκριμένες απαιτήσεις.
Οι πιο κοινές δεξιότητες που απαιτούνται είναι η διαχείριση προγράμματος, η ανάπτυξη προγραμμάτων και η προσέγγιση της κοινότητας, με περίπου πέντε χρόνια σχετικής εμπειρίας. Οι κορυφαίες βιομηχανίες που χρειάζονται διευθυντές ανάπτυξης ανθρώπων περιλαμβάνουν μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς, στελέχωση και προσλήψεις, καθώς και επιχειρηματικές συμβουλές και υπηρεσίες. Οι περισσότερες θέσεις εργασίας βρίσκονται στο Λος Άντζελες, το Κολόμπους, το Οχάιο και το Σιάτλ. Και για άτομα που δεν θέλουν πάντα να πάνε στο γραφείο, η εξ αποστάσεως εργασία είναι διαθέσιμη στο 11,5% των κενών θέσεων εργασίας και η υβριδική εργασία είναι διαθέσιμη στο 42% από αυτές.
Αν και φαίνεται ότι η εργασία με την τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς ένας ρόλος τεχνολογίας, δεν είναι. Πολλές θέσεις, όπως ο διευθυντής ανάπτυξης ατόμων, δεν είναι τεχνικές αλλά απαιτούν κάποιες γνώσεις για το πώς να επωφεληθείτε από την τεχνητή νοημοσύνη.
Επίσης: Οι πράκτορες AI μπορεί να είναι το νέο εργατικό δυναμικό, αλλά εξακολουθούν να χρειάζονται έναν διευθυντή.
«Είναι υπέροχο να βλέπεις μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης και ML στην κορυφή, αλλά αυτό που είναι ακόμα πιο ενδιαφέρον είναι το υποκείμενο νήμα μεταξύ αυτών των θέσεων—όλα επικεντρώνονται είτε στην κατασκευή τεχνητής νοημοσύνης είτε στην εργασία με αυτό», δήλωσε ο CEO της Keystone Talent Group, Chris Picariello. απάντηση στη λίστα LinkedIn.
«Ως υπεύθυνος προσλήψεων, το βλέπω από πρώτο χέρι: οι εταιρείες δεν προσλαμβάνουν πλέον μόνο τεχνικά ταλέντα, αλλά ανθρώπους που μπορούν να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και της ανθρώπινης κατανόησης», πρόσθεσε ο Picariello. «Το βασικό συμπέρασμα; Δεν πρόκειται για τεχνητή νοημοσύνη που αντικαθιστά θέσεις εργασίας, αλλά για επαγγελματίες που μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν τις ανθρώπινες ικανότητες. Όσοι προσαρμοστούν σε αυτήν την υβριδική προσέγγιση θα ευδοκιμήσουν το 2025 και μετά».
Φυσικά, η λίστα του LinkedIn βασίζεται σε θέσεις εργασίας που βρίσκονται στην πλατφόρμα του ίδιου του ιστότοπου. Για να συμπεριληφθούν στη λίστα, οι θέσεις εργασίας πρέπει να έχουν αναρτηθεί από μέλη του LinkedIn μεταξύ 1ης Ιανουαρίου 2022 και 31 Ιουλίου 2024 για να υπολογιστεί η ανάπτυξη με την πάροδο των ετών. Επιπλέον, οι τίτλοι εργασίας θα έπρεπε να έχουν παρουσιάσει σημαντική ανάπτυξη με σημαντικό αριθμό κενών θέσεων το περασμένο έτος.
