Η τεχνολογία είναι εδώ και καιρό το κλειδί της επιτυχίας στον μηχανοκίνητο αθλητισμό. Οι ομάδες της Formula 1 έχουν χρησιμοποιήσει τεχνολογίες όπως το cloud computing, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση για να βελτιώσουν την απόδοση. Αλλά καθώς η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζει δυναμική κάθε μέρα, οι γίγαντες των αγώνων διπλασιάζονται.
Peter Fox – Formula 1 | Φόρμουλα 1 | Getty Images
WOKING, Αγγλία — Μέσα στο τεράστιο τεχνολογικό κέντρο της McLaren, η τεχνητή νοημοσύνη δεν φωνάζει από τις στέγες.
Ωστόσο, ο 60χρονος γίγαντας του μηχανοκίνητου αθλητισμού χρησιμοποιεί ενεργά αυτές τις τεχνολογίες στα παρασκήνια.
Στο Τεχνολογικό Κέντρο McLaren (MTC), που βρίσκεται στο Woking της Αγγλίας, η εταιρεία εξήγησε πώς χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει τις πιθανότητές της στην πίστα της Formula 1.
«Είμαστε ένας οργανισμός που χρησιμοποιεί παραδοσιακά προϊόντα τεχνολογίας μηχανικής εκμάθησης για μεγάλο χρονικό διάστημα», δήλωσε ο Dan Keyworth, διευθυντής επιχειρηματικής τεχνολογίας της McLaren, σε συνέντευξη τύπου του MTC τον Οκτώβριο.
Χρησιμοποιώντας τη μηχανική μάθηση, η McLaren μπορεί να βασίσει τις αποφάσεις της στην πιθανότητα, η οποία με τη σειρά της βοηθά στην εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, είπε ο Keyworth.
Η αγωνιστική εταιρεία παρουσίασε πολλά παραδείγματα τεχνολογικής καινοτομίας στο MTC. Αυτά κυμαίνονται από την παρακολούθηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μέσα σε ένα μυστικό δωμάτιο ελέγχου αποστολής έως τη χρήση «ψηφιακών διδύμων» (3D ψηφιακές εκδόσεις φυσικών αντικειμένων) πραγματικών αυτοκινήτων, τα οποία επιτρέπουν στις ομάδες να προσομοιώνουν τις συνθήκες υπό τις οποίες θα έπρεπε να λειτουργούν πραγματικά οχήματα.
Η Keyworth είπε ότι υπάρχουν τρεις κύριοι τομείς στους οποίους η McLaren κάνει εκτεταμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης: βελτίωση της απόδοσης του οχήματος, καθημερινές λειτουργίες και εμπορευματοποίηση.
Ένα αντίγραφο της Formula 1 McLaren του Lando Norris, με χορηγούς όπως McLaren, Pirelli, CNBC, Jack Daniels και Google Chrome, θα παρουσιαστεί στο Mobile World Congress 2024 στη Βαρκελώνη της Ισπανίας στις 2 Απριλίου 2024.
Nurphoto | Getty Images
Πρόσθεσε ότι τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν νέες δυνατότητες στις ομάδες της Formula 1, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας εκτέλεσης εις βάθος προσομοιώσεων ορισμένων ευκαιριών που μπορεί να προκύψουν κατά τη διάρκεια των αγώνων.
Αυτό μπορεί να κυμαίνεται από τον καθορισμό του ιδανικού χρόνου που πρέπει να αφιερώνει ένα αυτοκίνητο σε pit stop μέχρι να αποφασίσει ποια ελαστικά θα τοποθετήσει σε ένα αυτοκίνητο κατά την αντικατάσταση ενός παλιού σετ.
“Αυτό που μας επιτρέπει να κάνουμε η τεχνητή νοημοσύνη από μια γενετική προοπτική είναι να ανατρέξουμε σε περισσότερα σενάρια του πραγματικού κόσμου και να ρωτήσουμε: “Τι θα συμβεί;” είπε ο Keyworth.
Μερικά από αυτά τα σενάρια αρχίζουν να παράγουν «αρκετά ακριβή» αποτελέσματα – σε «σχεδόν τρομακτικό» βαθμό, πρόσθεσε.
Η F1 δεν είναι ξένη στις τεχνολογικές εξελίξεις
Η τεχνολογία είναι εδώ και καιρό το κλειδί της επιτυχίας στον μηχανοκίνητο αθλητισμό – και όχι μόνο για τη McLaren.
Διάφορες ομάδες της Formula 1 χρησιμοποιούν τις σύγχρονες εξελίξεις στην τεχνολογία εδώ και πολλά χρόνια, από το cloud computing μέχρι την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση.
Η Aston Martin Aramco, για παράδειγμα, προωθεί τη χρήση των λεγόμενων «λιμνών δεδομένων»—τεράστιων κέντρων αποθήκευσης δεδομένων—και τεχνολογιών μηχανικής εκμάθησης για να μαθαίνει από τεράστιες ποσότητες δεδομένων, να προβλέπει μοτίβα και να βελτιώνει τη λήψη αποφάσεων.
Η Claire Lansley, Chief Information Officer της Aston Martin Aramco, λέει ότι οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να συνδυάσουν δεδομένα για τα ελαστικά, τις καιρικές συνθήκες και τις συνθήκες πίστας και να χρησιμοποιούν προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για τη βελτιστοποίηση των αποφάσεων.
Σε μια ανάρτηση ιστολογίου τον Απρίλιο, είπε ότι η ταχύτητα με την οποία συμβαίνουν αυτά τα γεγονότα είναι «πραγματικά εντυπωσιακή».
«Με την υιοθέτηση αυτής της τεχνολογίας, μπορούμε να ελευθερώσουμε αρκετούς μηχανικούς να επικεντρωθούν περισσότερο στην απόδοση του οχήματος», είπε.
Μια άλλη ομάδα της Formula 1 που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει την απόδοση και τη στρατηγική στην πίστα είναι η Visa Cash App RB της Red Bull.
Ο Peter Bayer, διευθύνων σύμβουλος της RB, δήλωσε νωρίτερα αυτό το έτος ότι η ιταλική ομάδα της Formula 1 χρησιμοποιούσε τεχνητή νοημοσύνη για να ανταγωνιστεί με ακρίβεια έως και «εκατοντάδες χιλιοστά του δευτερολέπτου».
Μιλώντας σε μια εκδήλωση με τον συνεργάτη της εταιρείας λογισμικού Epicor στο εργοστάσιο στη Faenza της Ιταλίας, ο Guillaume Desotet, επικεφαλής απόδοσης οχημάτων της RB, είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην ενημέρωση των ομάδων όσον αφορά τον προγραμματισμό, επειδή “σημαίνει ότι δεν χρειάζεται να τρέξετε 100 προσομοιώσεις.”
Η επικοινωνία είναι η «ζωή του αθλητισμού»
Ο Keyworth σημείωσε ότι καμία από τις καινοτομίες που συνέβαιναν στη McLaren δεν θα είχε συμβεί χωρίς τη βοήθεια εργαλείων και εξοπλισμού πληροφορικής από συνεργάτες όπως Cisco Και Google.
«Η συνδεσιμότητα είναι πιθανώς η ψυχή αυτού του αθλήματος», είπε πριν από τον αγώνα Grand Prix της Πόλης του Μεξικού στις 27 Οκτωβρίου. «Τίποτα δεν θα ξεκινήσει χωρίς αυτό. Κανένα αυτοκίνητο δεν μπορεί να είναι με ασφάλεια στην πίστα».
Βασικό στοιχείο της ικανότητας της McLaren να παρέχει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο στις ομάδες της είναι τα λεγόμενα κέντρα δεδομένων κινητής τηλεφωνίας της.
Πρόκειται για μινιατούρες αίθουσες διακομιστών που μεταφέρουν διαφορετικούς αγώνες σε όλο τον κόσμο για να διατηρούν συνεχώς τα ψηφιακά στοιχεία της λειτουργίας στο διαδίκτυο.
«Αυτά τα κινητά κέντρα δεδομένων παραδίδονται με τα περίφημα αυτοκίνητα της Formula 1 σε κάθε χώρο αγώνα και συνδέονται με το δίκτυο εξ αποστάσεως για να παρέχουν αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο», δήλωσε στο CNBC ο Chintan Patel, CTO της Cisco UK και Ιρλανδίας.
Ένας άλλος τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει πλεονεκτήματα είναι η εμπορευματοποίηση, λέει ο Keyworth της McLaren.
Για τους θαυμαστές και τους συνεργάτες, η McLaren προσπαθεί όλο και περισσότερο να «εμπλουτίσει το ταξίδι και την εμπειρία και να κάνει τους θαυμαστές μας να αισθάνονται πιο συνδεδεμένοι», είπε.
Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, η McLaren μπορεί να στοχεύσει καλύτερα τους θαυμαστές σε πιο εκκολαπτόμενες αγορές της Formula 1, όπως οι ΗΠΑ, όπου το άθλημα έχει αυξηθεί σε δημοτικότητα, για παράδειγμα εξατομικεύοντας πληροφορίες για τους οπαδούς σε συγκεκριμένες ώρες της ημέρας.
Εν τω μεταξύ, όσον αφορά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, η Keyworth λέει ότι ο κύριος τομέας βελτίωσης που βλέπει η εταιρεία είναι να «κάνει τη ζωή όλων πιο πλούσια, πιο ευχάριστη, πιο γρήγορη και πιο αποτελεσματική».
«Δεν είναι αντικατάσταση εργασίας – είναι αντικατάσταση «εντάσης εργασίας»», είπε. «Θέλετε η ομάδα σας να είναι σε θέση να κάνει αυτό που την προσλάβατε, όχι να καλύψει τα γενικά έξοδα που είναι εγγενή στον ρόλο της».
