Η δημιουργία πιο ισχυρών κέντρων δεδομένων για τεχνητή νοημοσύνη, εξοπλισμένων με όλο και περισσότερα τσιπ GPU, οδηγεί σε τεράστια μεγέθη κέντρων δεδομένων, τα οποία παράγουν εξοπλισμό δικτύωσης οπτικών ινών που αγοράζεται από παρόχους υπολογιστικού νέφους για τη σύνδεση των κέντρων δεδομένων τους μεταξύ τους, σύμφωνα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Ciena. .
«Μερικά από αυτά τα μεγάλα κέντρα δεδομένων είναι απίστευτα μεγάλα, είναι τεράστια», λέει ο Gary Smith, Διευθύνων Σύμβουλος της Ciena στο Ανόβερο του Μέριλαντ.
Επίσης: Το o3 OpenAI δεν είναι ακόμα AGI, αλλά έκανε κάτι που κανένα άλλο AI δεν έχει κάνει.
«Έχετε κέντρα δεδομένων που βρίσκονται πάνω από δύο χιλιόμετρα μακριά», λέει ο Smith, σε απόσταση μεγαλύτερη από 1,24 μίλια. Σημειώνει ότι ορισμένα από τα νέα κέντρα δεδομένων είναι πολυώροφα, δημιουργώντας μια δεύτερη διάσταση απόστασης πάνω από την οριζόντια εξάπλωση.
Ο Smith έκανε την ανακοίνωση κατά τη διάρκεια μιας συνέντευξης στο οικονομικό ενημερωτικό δελτίο The Technology Letter την περασμένη εβδομάδα.
Ακόμη και με την ανάπτυξη των κέντρων δεδομένων cloud, οι εταιρικές πανεπιστημιουπόλεις δυσκολεύονται να υποστηρίξουν συμπλέγματα GPU καθώς αυξάνεται το μέγεθός τους, είπε ο Smith.
«Αυτές οι πανεπιστημιουπόλεις γίνονται όλο και μεγαλύτερες», λέει. Η πανεπιστημιούπολη με πολλά κτίρια «θολώνει τη γραμμή μεταξύ αυτού που ήταν ένα παγκόσμιο δίκτυο και αυτού που βρίσκεται μέσα σε ένα κέντρο δεδομένων».
Επίσης: Η AWS λέει ότι τα κέντρα δεδομένων AI της είναι ακόμα πιο αποτελεσματικά—Δείτε πώς
«Αρχίζετε να βλέπετε αυτές τις πανεπιστημιουπόλεις να κινούνται σε μεγάλη απόσταση και αυτό επιβαρύνει τεράστια την τεχνολογία άμεσης σύνδεσης».
Ο Smith σχεδιάζει να ξεκινήσει την πώληση εξοπλισμού οπτικών ινών τα επόμενα χρόνια, παρόμοιος με αυτόν που χρησιμοποιείται σε δίκτυα μεγάλων αποστάσεων, αλλά τροποποιημένος για να συνδέει GPU μέσα σε κέντρα δεδομένων.
Χώμα σιένης
Μια συσκευή άμεσης σύνδεσης είναι μια συσκευή δικτύωσης που έχει σχεδιαστεί ειδικά για να επιτρέπει στις GPU να επικοινωνούν μεταξύ τους, όπως τα προϊόντα δικτύωσης “NVLink” της Nvidia.
Οι παρατηρήσεις του Smith απηχούν εκείνες άλλων ειδικών τεχνητής νοημοσύνης, όπως ο Thomas Graham, συνιδρυτής της εκκίνησης τσιπ Lightmatter, ο οποίος είπε σε συνέδριο του Bloomberg Intelligence τον περασμένο μήνα ότι τουλάχιστον δώδεκα νέα κέντρα δεδομένων AI σχεδιάζονται ή βρίσκονται υπό κατασκευή. απαιτεί ένα γιγαβάτ ισχύος για να λειτουργήσει.
«Ακριβώς για το πλαίσιο, η πόλη της Νέας Υόρκης χρησιμοποιεί κατά μέσο όρο πέντε γιγαβάτ ηλεκτρικής ενέργειας την ημέρα, αυτό είναι αρκετά Νέα Υόρκη». Σύμφωνα με τον Graham, μέχρι το 2026, η παγκόσμια επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να απαιτεί 40 γιγαβάτ ενέργειας «ειδικά για τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, που είναι οι οκτώ πόλεις της Νέας Υόρκης».
Επίσης: Μέχρι το 2026, η παγκόσμια πληροφορική τεχνητής νοημοσύνης θα χρησιμοποιεί τη δύναμη «πολλών Νέων Υόρκης», λέει ο ιδρυτής
Ο Smith είπε ότι η πίεση στην τεχνολογία άμεσης σύνδεσης της Nvidia σημαίνει ότι τα παραδοσιακά κυκλώματα οπτικών ινών που προηγουμένως προορίζονταν για δίκτυα μεγάλων αποστάσεων θα αρχίσουν να αναπτύσσονται μέσα στα κέντρα δεδομένων cloud τα επόμενα χρόνια.
«Δεδομένης της ταχύτητας των GPU και των αποστάσεων που συμβαίνουν τώρα σε αυτά τα κέντρα δεδομένων, πιστεύουμε ότι υπάρχει ένα σημείο διασταύρωσης για αυτό. [fiber optics] τεχνολογία, και σε αυτό επικεντρωνόμαστε», δήλωσε ο Smith στο ενημερωτικό δελτίο.
