Σκεφτείτε έναν υπολογιστή τεχνητής νοημοσύνης ως έναν ισχυρό προσωπικό υπολογιστή εξοπλισμένο με το κατάλληλο υλικό και λογισμικό για να αντιμετωπίζει εργασίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης σαν επαγγελματίας. Το μόνο που έχει να κάνει είναι να δώσεις σε αυτές τις εργασίες συλλογής αριθμών, κοσκίνισμα δεδομένων, τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής εκμάθησης την ισχύ που χρειάζονται.
Αυτές οι εργασίες καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα φόρτων εργασίας, συμπεριλαμβανομένων προγραμμάτων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Stable Diffusion, έξυπνων chatbot που εκτελούνται σε μοντέλα τοπικής γλώσσας, σύνθετων αναλύσεων δεδομένων, μοντέλων εκπαίδευσης AI και εκτέλεσης πολύπλοκων προσομοιώσεων και σύνθετων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
Μαζί με ισχυρούς επεξεργαστές (CPU) και κάρτες γραφικών (GPU) που επιτρέπουν πολλαπλές εργασίες συστήματος, καθώς και άφθονη μνήμη RAM και δυνατότητες γρήγορης αποθήκευσης, αυτοί οι υπολογιστές διαθέτουν κάτι νέο: μια NPU ή μια μονάδα νευρωνικής επεξεργασίας, σχεδιασμένη να επιταχύνει τις εργασίες τεχνητής νοημοσύνης.
Η Intel και η Microsoft συνεργάστηκαν επίσης για να καθορίσουν τι είναι ένας υπολογιστής τεχνητής νοημοσύνης και εκτός από το ότι χρειάζονται CPU, GPU και NPU, αυτοί οι υπολογιστές θα έχουν επίσης ένα φυσικό κλειδί Microsoft Copilot στο πληκτρολόγιο και θα μπορούν να εκτελούν το Copilot τοπικά.
Επίσης: Οι υπολογιστές με τεχνητή νοημοσύνη εισάγουν νέα χαρακτηριστικά ασφάλειας και κινδύνους. Δείτε τι πρέπει να γνωρίζουν οι χρήστες
Και, όπως θα δούμε όταν συζητάμε μετρήσεις ισχύος και απόδοσης NPU, έχει απαιτήσεις απόδοσης που είναι δύσκολο να ικανοποιηθούν επί του παρόντος.
Ο στόχος είναι να δημιουργηθούν συστήματα που εκτελούν εργασίες τεχνητής νοημοσύνης γρηγορότερα, είναι πιο ενεργειακά αποδοτικά και εξαλείφουν την ανάγκη αποστολής δεδομένων, ιδιαίτερα ευαίσθητων δεδομένων, σε διακομιστές cloud τεχνητής νοημοσύνης για επεξεργασία. Αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει ότι τα συστήματα μπορούν να λειτουργούν ανεξάρτητα από μια σύνδεση στο Διαδίκτυο και επίσης βελτιώνει την ασφάλεια με την τοπική αποθήκευση δεδομένων.
Η Apple έχει κάνει επίσης μεγάλα βήματα στην τεχνητή νοημοσύνη με την κυκλοφορία της Apple Intelligence, μιας πλατφόρμας που συνδυάζει τους πιο πρόσφατους επεξεργαστές και λειτουργικά συστήματα της εταιρείας για την ανάπτυξη εργαλείων γραφής και απεικόνισης. Η τελευταία σειρά υλικού θα φέρει την ετικέτα “Apple Intelligence Ready”, αλλά η υποστήριξη υλικού για ορισμένες λειτουργίες χρονολογείται από το τσιπ M1 για υπολογιστές και iPad, και πιο πρόσφατα για iPhone, με την παλαιότερη πλατφόρμα που υποστηρίζεται από την τεχνολογία A17 Pro στο iPhone 15 Pro και Pro Max.
Αυτό σημαίνει ότι αντί να πουλούν στους καταναλωτές νέο υλικό ώστε να μπορούν να μπουν στο κύμα της τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να βιώσουν αυτό που έχει να προσφέρει χρησιμοποιώντας παλαιότερο υλικό.
