Οι επιχειρήσεις βλέπουν μια ευρύτερη εφαρμογή του οργανισμού AI, αυξάνοντας την ικανότητά τους να προσφέρουν μεγαλύτερη αξία με την ταχύτητα ανάγκης, χρησιμοποιώντας την ψηφιακή εργασία προς όλες τις κατευθύνσεις των επιχειρήσεων.
Σύμφωνα με τους Mulesoft και Deloitte Digital, το 93% των ηγετών της πληροφορικής το 2025, το 93% των Liders αναφέρουν τις προθέσεις να παρουσιάσουν αυτόνομους πράκτορες AI τα επόμενα δύο χρόνια και σχεδόν το ήμισυ έχει ήδη κάνει αυτό.
Επίσης: Οι πράκτορες AI θα αντιστοιχούν σε μηχανικούς “Good Middle -Level” φέτος, λέει ο Mark Zuckerberg
Η 10η Ετήσια Έκθεση Mulesoft Betenshmark βασίζεται σε στοιχεία έρευνας από μια συνέντευξη με 1050 Liders σε όλο τον κόσμο. Εδώ είναι ένα εκτελεστικό βιογραφικό:
- Τα δεδομένα ήταν παγιδευμένα για εφαρμογές για ελαστικές επιχειρήσεις: Ο μέσος αριθμός αιτήσεων που χρησιμοποιούνται από τους ερωτηθέντες είναι 897, με το 45% της αναφοράς να χρησιμοποιεί 1000 εφαρμογές ή περισσότερο – ακόμη περισσότερο εμποδίζοντας την ικανότητα της εντολής πληροφορικής να δημιουργήσει μια ενιαία εμπειρία. Μόνο το 29% των εταιρικών εφαρμογών είναι ενσωματωμένη και ανταλλάσσουν πληροφορίες σε όλη την επιχείρηση.
- Ο φόρτος εργασίας σε αυτό αυξάνεται: Δεδομένου ότι οι ηγέτες της πληροφορικής ωθούνται στη συμπερίληψη του AI, το 86% των ερωτηθέντων αναμένει ότι ο φόρτος εργασίας των εντολών τους θα αυξηθεί το επόμενο έτος, διατηρώντας παράλληλα τα υπάρχοντα συστήματα, συμπεριλαμβανομένου του 70%, τα οποία αναφέρουν ρυθμιστική αυτοματοποίηση σε όλη την επιχείρηση.
- Ολοκληρωμένη εμπειρία χρήστη αόριστη: Η αυτοματοποίηση στην κλίμακα της επιχείρησης αυξάνεται. Παρ ‘όλα αυτά, το 66% των ερωτηθέντων εξακολουθεί να μην παρέχει ολοκληρωμένη εμπειρία χρήστη στα κανάλια τους.
- Η ενσωμάτωση είναι ένα πρόβλημα για την επιτάχυνση της υιοθέτησης πράκτορων AI: Σχεδόν όλοι (95%) οι ηγέτες της πληροφορικής αναφέρουν το 95% της ολοκλήρωσης ως εμπόδιο στην αποτελεσματική εφαρμογή του AI, αλλά το API βοήθησε. Πενήντα πέντε τοις εκατό των ηγετών της πληροφορικής αναφέρουν ότι το API βελτιώνει την υποδομή πληροφορικής τους, ενώ το 45% αναγνωρίζει την ικανότητα του API να υποστηρίζει την εμπειρία των χρηστών.
Εδώ είναι τα 20 καλύτερα συμπεράσματα μου ότι κάθε διευθυντής πληροφορικής και ηγέτης της πληροφορικής πρέπει να αναθεωρήσει την αυτοεκτίμηση από την έκθεση:
Η υιοθέτηση AI υπερβαίνει τις προβλέψεις
- Η αποδοχή των αυτόνομων πράκτορων αποτελεί βασική προτεραιότητα των επιχειρήσεων: Η εισαγωγή των αυτόνομων παραγόντων κατά τα επόμενα δύο χρόνια είναι σε έναν χάρτη πορείας για το 93% των Liders. Σχεδόν οι μισοί έχουν ήδη κάνει αυτό.
- Η απόδοση αυξάνει την εφαρμογή του πράκτορα: Η συντριπτική πλειοψηφία (93%) πιστεύει ότι η ΑΙ θα αυξήσει την παραγωγικότητα των προγραμματιστών τα επόμενα τρία χρόνια, η οποία κατά επτά ποσοστιαίες μονάδες κατά επτά ποσοστιαίες μονάδες από την περασμένη χρονιά.
- Περισσότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα αναπτυχθούν για να προσελκύσουν πράκτορες: Ο μέσος αριθμός μοντέλων AI, σύμφωνα με τις εκτιμήσεις, θα χρησιμοποιηθεί για διπλασιασμό από το 2024 (9-18), και οι Liders προβλέπουν μια περαιτέρω αύξηση κατά 78% τα επόμενα τρία χρόνια σε 32 μοντέλα.
- Τα τσαμπιά μεγαλώνουν το 2025: Καθώς αυξάνεται η ζήτηση για AI, καθώς και ο προϋπολογισμός: το 85% των ατόμων που λαμβάνουν αποφάσεις στον τομέα του αναμένουν αύξηση του συνολικού προϋπολογισμού τους το 2025, ενώ το 11% αναμένει ότι οι προϋπολογισμοί τους θα παραμείνουν οι ίδιοι.
- Οι επενδύσεις στην υποδομή δεδομένων είναι 4x επενδύσεις στο AI: Προκειμένου να προετοιμαστούν για την εκτεταμένη χρήση του AI, η επιχείρηση κατανέμει το 25% των προϋπολογισμών τους για την υποδομή και τη διαχείριση δεδομένων (σε σύγκριση με το 5% με το AI).
- Ο φόρτος εργασίας του θα αυξηθεί σημαντικά το 2025: Μαζί με την αύξηση του προϋπολογισμού, το 86% των Liders αναμένουν επίσης ότι ο φόρτος εργασίας αυξάνεται επίσης. Κατά μέσο όρο, αναμένουν αύξηση του αριθμού των έργων κατά 18% των έργων. Προκειμένου να ικανοποιηθεί αυτή η αυξανόμενη ζήτηση, οι προϋπολογισμοί του προσωπικού πρέπει επίσης να αυξάνονται σημαντικά και η αναμενόμενη αύξηση κατά 61,9% σε σύγκριση με το προβλεπόμενο ποσό του περασμένου έτους και ο εκτιμώμενος προϋπολογισμός πλησιάζει 17 εκατομμύρια δολάρια (16,91 εκατομμύρια δολάρια).
- Η πιθανότητα παράδοσης του έργου θα μειωθεί από μια υψηλότερη ζήτηση από αυτό: Το ποσοστό, που δεν παραδόθηκαν εγκαίρως, αυξήθηκε σε 29% από 26% πέρυσι. Μπορεί το AI να βοηθήσει; Αυτός είναι ένας από τους τομείς στις οποίες τα γραμμικά με υψηλή αισιοδοξία εξετάζουν το δυναμικό του AI να αυξήσει την απόδοση και το 93% αναμένει ότι θα αυξήσει την παραγωγικότητα των προγραμματιστών τα επόμενα τρία χρόνια, σε σύγκριση με το 85% τον περασμένο χρόνο επισκόπηση.
- Το κύριο εμπόδιο στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ολοκλήρωση και το κληρονομικό χρέος: Η ενσωμάτωση παραμένει το σημαντικότερο εμπόδιο στην εφαρμογή του AI και το 95% των οργανισμών αντιμετωπίζει προβλήματα στην ενσωμάτωση του AI στις υπάρχουσες διαδικασίες τους. Η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και η εμπιστευτικότητα των δεδομένων είναι πρωταρχικά προβλήματα γι ‘αυτό κατά τη διάρκεια της ενσωμάτωσης του AI.
Απενεργοποιήστε τους πόρους των στελεχών δεδομένων πληροφορικής
- Τα δεδομένα με ειδικές ανάγκες παραμένουν ένα συντριπτικό μπλοκ για ξεπερασμένο εκσυγχρονισμό για τους περισσότερους οργανισμούς: Σήμερα, το 83% των οργανισμών αναφέρουν ότι τα προβλήματα ενσωμάτωσης αποτελούν σημαντικό εμπόδιο στις κληρονομικές προσπάθειες εκσυγχρονισμού τους. Και το 97% των ηγετών της πληροφορικής παραδέχονται ότι οι οργανώσεις τους καταπολεμούν την ενσωμάτωση της εμπειρίας του τελικού χρήστη.
- Η εμπειρία χρήστη σε όλα τα κανάλια δεν ελέγχεται: Περίπου δύο -τρίτα (66%) των ερωτηθέντων δεν παρέχουν ολοκληρωμένη εμπειρία χρήστη σε όλα τα κανάλια τους. Τα προβλήματα ενσωμάτωσης εμποδίζουν τη βέλτιστη εμπειρία του προβλήματος χρήστη της ενσωμάτωσης να εμποδίσουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό στην οργάνωση τους για το 83% των ερωτηθέντων.
- Οι συνδέσεις είναι το κλειδί για τη βελτίωση της εμπειρίας: Περίπου το ήμισυ (49%) αναφέρει βελτίωση της απόδοσης των επενδύσεων κατά τη δημιουργία της συνδεδεμένης εμπειρίας του τελικού χρήστη.
- Τα κύρια προβλήματα παροχής απρόσκοπτης εξυπηρέτησης πελατών είναι: 1. Η χρήση εργαλείων AI (44%), 2. Επαναφορά στοιχείων λογισμικού για τη δημιουργία νέων προϊόντων και υπηρεσιών (42%), 3. και 5. Υιοθέτηση του γεγονότος.
Η αυξανόμενη ζήτηση για τεχνητές πράκτορες νοημοσύνης αυξάνει την ανάγκη για αξιόπιστη ολοκλήρωση
- Ο αριθμός των αιτήσεων στην επιχείρηση αυξάνεται: Οι οργανισμοί χρησιμοποιούν εκπληκτικό αριθμό εφαρμογών, κατά μέσο όρο 897. Αξίζει να σημειωθεί ότι το 46% αυτών των οργανισμών αναφέρει 1000 αιτήσεις ή περισσότερο. Όσον αφορά, μόνο το 2% των Liders αναφέρουν ότι οι οργανώσεις τους ενσωμάτωσαν περισσότερες από τις μισές εφαρμογές τους.
- Η εμπειρία του πελάτη είναι κυρίως ψηφιακή: Όταν αξιολογείται το 71% όλων των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες που συμβαίνουν σε ψηφιακή μορφή, η ανάγκη ενσωμάτωσης των εφαρμογών είναι το κλειδί για την επιτυχία.
- Τα σιλό δεδομένων είναι καινοτόμα σημεία ελέγχου: Μόνο το 10% των ερωτηθέντων αναφέρουν ότι δεν αντιμετωπίζουν προβλήματα από τα δεδομένα σιλό δεδομένων, ενώ το 74% των οργανισμών πιστεύει ότι τα συστήματα πληροφορικής τους είναι υπερβολικά αλληλεξαρτώμενα.
- Η κινητικότητα των δεδομένων είναι το μεγαλύτερο πρόβλημα ολοκλήρωσης: Η μετακίνηση δεδομένων από τα συστήματα προέλευσης στην αποθήκευση δεδομένων είναι η κύρια εργασία, η οποία ακολουθείται από τη συσχέτιση των δεδομένων στην αποθήκη για την κατανόηση και την επαναφορά των πηγών δεδομένων σε διάφορες εφαρμογές που σχετίζονται με τον χρήστη.
- Βλέπει την αυξανόμενη ανάγκη ενσωμάτωσης σε όλα τα τμήματα: Σύμφωνα με την Liders, τουλάχιστον το 80% ή περισσότερο τμήμα για την επιστήμη των δεδομένων, των εργασιών, των πωλήσεων και των εκθέσεων εξυπηρέτησης πελατών σχετικά με την ανάγκη ενσωμάτωσης.
- Οι ομάδες πληροφορικής αντιμετωπίζουν ένα νέο εμπόδιο για το διαδεδομένο AI: Η συντριπτική πλειοψηφία (81%) των ηγετών της πληροφορικής αναφέρει ότι οι εταιρείες τους αντιμετωπίζουν προβλήματα στη χρήση του AI για ολοκλήρωση του συστήματος. Η μέση διάρκεια ζωής της εφαρμογής σε οργανισμούς είναι πέντε χρόνια, γεγονός που δίνει έμφαση στην ανάγκη για αξιόπιστα και προσαρμοσμένα συστήματα που μπορούν να ενσωματώσουν νέες τεχνολογίες – χωρίς προκαταλήψεις για την απόδοση ή την ασφάλεια.
- Το AI χρειάζεται δεδομένα για να πάρει αποτελέσματα: Χωρίς ενσωμάτωση, το AI δεν έχει πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα έτσι ώστε να μπορεί να λειτουργήσει με τον καλύτερο δυνατό τρόπο. Το ογδόντα τοις εκατό των ερωτηθέντων καθόρισε την ενσωμάτωση των δεδομένων ως ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι οργανώσεις τους στην εφαρμογή του AI για συστηματική ολοκλήρωση. Η ξεπερασμένη υποδομή αποτελεί σημαντικό εμπόδιο και το 41% των συμμετεχόντων αναφέρουν ότι η παλιά αρχιτεκτονική πληροφορικής και η υποδομή της οργάνωσής τους παρεμποδίζουν τη χρήση δεδομένων για εφαρμογές για τεχνητή νοημοσύνη.
Η αναφορά της σύνδεσης για το 2025 υπογράμμισε επίσης τη σημασία της αυτοματοποίησης, καθώς οι κεντρικές ομάδες πληροφορικής ρυθμίζουν το 70% του αυτοματισμού. Μια στρατηγική αυτοματοποίησης που σκέφτεται να σκεφτεί την αποτελεσματική ενσωμάτωση του AI στον οργανισμό.
Επίσης: το μέλλον των πωλήσεων; Αυτοί οι πράκτορες AI προσφέρουν 24/7 ABC Energy για SMB
Η αυτοματοποίηση μπορεί να επεκταθεί εκτός από τις εντολές παράδοσης του IT-65% των οργανισμών ώστε να έχουν αναπτύξει μια πλήρη ή σχεδόν πλήρη στρατηγική για την επέκταση των δυνατοτήτων των μη γαλακτικών χρηστών με λύσεις χαμηλού κώδικα και όχι κώδικα. Η ζήτηση για αυτοματοποίηση είναι αρκετά προφανής και το 98% του Liders υπογραμμίζει την ανάγκη τους για αυτοματοποίηση στην οργάνωσή τους.
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την αναφορά του ελέγχου σύνδεσης 2025, μπορείτε να επισκεφθείτε εδώ.