Η τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπει τις βιομηχανίες, αυτοματοποιώντας τα καθήκοντα που κάποτε απαιτούσαν την ανθρώπινη εργασία. Στο μέλλον του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, μια έκθεση για την εργασία για τα έργα 2025, τα οποία μέχρι το 2030 θα δημιουργήσουν 170 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας, μετατοπίζοντας 92 εκατομμύρια εκατομμύρια, γεγονός που θα οδηγήσει σε καθαρό κέρδος 78 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας.
Με την πρώτη ματιά, αυτοί οι αριθμοί φαίνονται ενθαρρυντικοί. Αλλά το πραγματικό πρόβλημα δεν είναι ο συνολικός αριθμός θέσεων εργασίας –Αυτή είναι η ώραΤο πεδίο AI είναι έτοιμο να εξαλείψει τις θέσεις εργασίας πολύ πιο γρήγορα από ό, τι εμφανίζονται νέοι ρόλοι και αυτή η καθυστέρηση μπορεί να διεγείρει τα κύματα ανεργίας πριν σταθεροποιηθεί η αγορά εργασίας.
Related posts
Ο λόγος είναι ο τρόπος με τον οποίο η εργασία είναι δομημένη. Σήμερα, σε πολλές βιομηχανίες, το AI αυτοματοποιεί τα ανθρώπινα καθήκοντα στο τρέχον σύστημα εργασίας. Οι νέες θέσεις εργασίας θα υλοποιηθούν μόνο αφού οι επιχειρήσεις επανεξετάζουν και αναδιοργανώνουν το έργο ανεξάρτητα – μια διαδικασία που συνήθως καθυστερεί πίσω από τη δομική τριβή, την οργανωτική αδράνεια και την έλλειψη δεξιοτήτων. Ως αποτέλεσμα, εκατομμύρια εργαζόμενοι ενδέχεται να συναντούν μακροπρόθεσμες περιόδους ανεργίας, ενώ οι οργανισμοί εργάζονται για προσαρμογή.
Πόσο καιρό αυτή η μετάβαση θα εξαρτηθεί από δύο κρίσιμους παράγοντες: από το πόσο γρήγορα οι οργανώσεις αναδιαρθρώσουν την εργασία για μια οικονομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και αν οι εργαζόμενοι έχουν δεξιότητες για να εισέλθουν στο ρόλο που τελικά εμφανίζονται. Αυτή τη στιγμή, κανένας από αυτούς δεν συμβαίνει αρκετά γρήγορα. Αυτό θα πρέπει να είναι μια ανησυχητική κλήση για την πρόληψη μαζικών κενών στις δεξιότητες και ως αποτέλεσμα της ανεργίας.
Γρήγορη ταχύτητα αλλαγής των προβλημάτων αντικατάστασης του AI
Η αυτοματοποίηση για την αντικατάσταση των εργασιών δεν είναι καινούργια. Η μηχανοποίηση της γεωργίας, η ανάπτυξη των γραμμών συναρμολόγησης και η εμφάνιση υπολογιστών παρουσίασαν μεγάλο αριθμό εργαζομένων σε διαφορετικά σημεία ιστορίας. Παρ ‘όλα αυτά, οι προηγούμενες τεχνολογικές μετατοπίσεις συχνά επιτρέπουν σταδιακά την προσαρμογή και το σύστημα εργασίας έχει αλλάξει παράλληλα. Η βιομηχανική επανάσταση έχει ξεδιπλωθεί εδώ και δεκαετίες. Η ψηφιακή επανάσταση έδωσε στους υπαλλήλους χρόνο για να αποκτήσουν νέες δεξιότητες. Το AI, αντίθετα, εξελίσσεται με πρωτοφανή ταχύτητα.
Η αυτοματοποίηση των γνωστικών καθηκόντων με το AI είναι ιδιαίτερα καταστροφική. Σε αντίθεση με τα προηγούμενα κύματα μηχανισμού, τα οποία επηρέασαν κυρίως τη χειρωνακτική εργασία, η AI αντικαθιστά σήμερα τους εργαζόμενους των εκπροσώπων λευκών περιλαίμιων της υπηρεσίας που θα ήταν νομικοί ερευνητές, οικονομικοί αναλυτές και ακόμη και προγραμματιστές εισόδου. Η Goldman Sachs προβλέπει ότι σε όλο τον κόσμο του AI μπορεί να εντοπίσει το ισοδύναμο 300 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας με πλήρη επιτόκιο τα επόμενα χρόνια. Ορισμένα επαγγέλματα μπορεί να μην εξαφανιστούν εντελώς, αλλά II θα μειώσει την ανάγκη για ανθρώπινη συμβολή, μειώνοντας τη διαθεσιμότητα της εργασίας.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το AI δεν παραβιάζει τις βιομηχανίες με προβλέψιμο, γραμμικό τρόπο. Μερικοί τομείς, όπως η εξυπηρέτηση πελατών και οι εισροές δεδομένων, ανατρέξτε στην ενότητα άμεση και μεγάλη μετατόπιση. Άλλοι, όπως ο νόμος και η υγειονομική περίθαλψη, μπορεί να βιώσουν πιο αργή, πιο σταδιακή αυτοματοποίηση. Αλλά όταν το AI βιώνεται σε κάθε περιοχή, η απώλεια εργασίας μπορεί να είναι γρήγορη.
Πάρτε τη νομική βιομηχανία. Το λογισμικό για την εξέταση της σύμβασης με την AI μπορεί να επεξεργαστεί χιλιάδες έγγραφα σε δευτερόλεπτα, γεγονός που μειώνει την ανάγκη για κατώτερους δικηγόρους. Κατά την εξυπηρέτηση των πελατών, η AI chat bots καθημερινά διεργασία εκατομμυρίων αλληλεπιδράσεων, εξαλείφοντας την ανάγκη για ανθρώπινους παράγοντες στα κεντρικά κέντρα. Ο τομέας του λιανικού εμπορίου έχει ήδη δει μαζικές απολύσεις λόγω ανεξάρτητων συστημάτων και αυτοματοποίησης της αποθήκης. Και με γενετικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, η εισαγωγή της δημιουργίας περιεχομένου, μετάφρασης και ακόμη και μάρκετινγκ, πολλά επαγγέλματα που βασίζονται στη γνώση, είναι ανοσοποιητικά.
Αργή ταχύτητα αλλαγών για συστήματα εργασίας και δεξιότητες των εργαζομένων
Μια νέα τεχνολογία σε παλιά συστήματα εργασίας σημαίνει συνήθως ότι οι νέες τεχνολογίες θα δημιουργήσουν αρχικά λιγότερες θέσεις εργασίας από εκείνες που αντικαθιστούν. Όταν το AI εισάγεται στο παλιό σύστημα εργασίας, απλώς αυτοματοποιεί τις υπάρχουσες εργασίες – για παράδειγμα, ένα κέντρο κλήσης που αντικαθιστά τους πράκτορες της ανθρώπινης συνομιλίας – ενώ η δομή της εργασίας παραμένει αμετάβλητη. Αλλά μια πραγματική παραβίαση συμβαίνει όταν ο AI επανασχεδιάζει πλήρως το σύστημα, εξαλείφοντας την ανάγκη για παραδοσιακές διαδικασίες εργασίας. Αντί να περιμένουν τους πελάτες να καλέσουν, οι αναλυτές πρόβλεψης με βάση το AI μπορούν να ανιχνεύσουν και να λύσουν προβλήματα προτού προκύψουν, ενσωματώνοντας τις υπηρεσίες απευθείας σε προϊόντα και γενικά εξαλείφοντας την ανάγκη για ένα τηλεφωνικό κέντρο.
Παρόλο που θα εμφανιστούν νέες θέσεις εργασίας, όπως ο AI και οι σχεδιαστές χρηστών, τελικά, αυτός ο μετασχηματισμός είναι πολύ πιο αργός από τη μετακίνηση του έργου, δημιουργώντας μια οδυνηρή καθυστέρηση όταν οι εργαζόμενοι παραμένουν χωρίς άμεσες εναλλακτικές λύσεις. Πολλοί από τους ρόλους που θα δημιουργήσουν AI απαιτούν προηγμένες τεχνικές δεξιότητες, όπως σχολιασμός δεδομένων, εποπτεία τεχνητής τέχνης, διαχείριση της ανθρώπινης συνεργασίας και ψηφιακής ευχέρειας στη βιομηχανία που απαιτούν εξειδικευμένη κατάρτιση και πρακτική εμπειρία.
Ακόμη και στις τεχνολογικές βιομηχανίες, η ανάπτυξη των θέσεων εργασίας που αναπτύχθηκε από τις τεχνολογικές τεχνολογίες έχει περιορισμούς. Ενώ η AI μπορεί να δημιουργήσει νέες μορφές απασχόλησης, όπως οι ελεγκτές AI και οι σύμβουλοι δεοντολογίας, αυτοί οι ρόλοι απαιτούν εξειδικευμένες γνώσεις και είναι πολύ μικρότερες από την εξάλειψη των θέσεων εργασίας. Ακόμη και οι εργαζόμενοι με προηγμένη τεχνική εμπειρία σήμερα δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά την καταγγελία. Τόσο η IBM όσο και η ομάδα συμβούλων της Βοστώνης, σύμφωνα με εκτιμήσεις, ορισμένες τεχνικές δεξιότητες έχουν μισή ζωή μικρότερη από τρία χρόνια, πράγμα που σημαίνει ότι η σημερινή απαιτούμενη εξέταση μπορεί να ξεπεραστεί πριν από το μελάνι για πιστοποίηση. Σε αυτό το περιβάλλον, η κατάρτιση σε όλη τη ζωή δεν είναι πλέον επιθυμητό ιδανικό. Αυτή είναι μια στρατηγική επιβίωσης σταδιοδρομίας.
Οι συνέπειες της μεταβατικής καθυστέρησης
Αυτό το χάσμα μεταξύ της μετατόπισης και της δημιουργίας θέσεων εργασίας είναι εκεί που είναι το πραγματικό πρόβλημα. Οι κυβερνήσεις και οι εταιρείες συχνά υποδεικνύουν ότι εάν τελικά εμφανιστούν νέες θέσεις εργασίας, η βραχυπρόθεσμη ανεργία μπορεί να ελεγχθεί. Αλλά η ιστορία υποδηλώνει ένα άλλο. Για παράδειγμα, η ανάπτυξη των αυτοκινήτων αφαιρεί τους σιδηρουργούς και τους κατασκευαστές καροτσιών από την επιχείρηση, αλλά η αυτοκινητοβιομηχανία τελικά δημιούργησε εκατομμύρια θέσεις εργασίας. Το Διαδίκτυο παρουσίασε χιλιάδες χώρους εργασίας εκτύπωσης, αλλά οδήγησε σε μια έκρηξη στον τομέα του ψηφιακού μάρκετινγκ, του ηλεκτρονικού εμπορίου και της ανάπτυξης λογισμικού. Αυτές οι μεταβάσεις, αν και θετικές στην ανάπτυξη της εργασίας, ωστόσο, κατειλημμένες δεκαετίες.
Προβλέπουμε ότι μια μακρά ασυμφωνία μεταξύ της κίνησης της εργασίας και της δημιουργίας θέσεων εργασίας πιθανότατα θα οδηγήσει σε βραχυπρόθεσμες εκρήξεις ανεργίας, καθώς πολλοί υπάλληλοι θα αγωνιστούν για μια γρήγορη μετάβαση. Θα δούμε επίσης πιθανώς την αυξανόμενη ανισότητα στο εισόδημα, αφού οι πολύ πληρωμένες θέσεις εργασίας που συνδέονται με το AI θα συγκεντρωθούν μεταξύ των υψηλής μορφωμένης, ενώ οι εργαζόμενοι με χαμηλότερα προσόντα αντιμετωπίζουν μείωση των μισθών.
Οι περιόδους οικονομικής μετάβασης έχουν πάντα επισημανθεί από κοινωνικούς και οικονομικούς κραδασμούς. Η μείωση της παραγωγής άνθρακα στις Ηνωμένες Πολιτείες, η εξωτερική ανάθεση παραγωγής και η αυτοματοποίηση των γραμμών συναρμολόγησης οδήγησαν σε κύματα ανεργίας, περιφερειακή οικονομική κατάρρευση και ανάπτυξη λαϊκιστικής πολιτικής. Το AI θα μπορούσε να προκαλέσει παρόμοιες παραβιάσεις, αλλά σε παγκόσμια κλίμακα και με ταχύτερο ρυθμό. Χρειαζόμαστε αφύπνιση και δράση εάν θέλουμε να αποτρέψουμε τις πιθανές συνέπειες αυτής της μετάβασης.
Οι απόψεις που εκφράζονται στο Fortune.com είναι αποκλειστικά οι απόψεις των συγγραφέων τους και δεν αντικατοπτρίζουν απαραιτήτως τις απόψεις και τις πεποιθήσεις της καλής τύχης.
Διαβάστε περισσότερα:
- Πέρασα δεκαετίες, δημιουργώντας τεχνολογίες που αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο δουλεύουμε. Γι ‘αυτό οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης δεν θα πάρουν τη δουλειά σας
- Τιμολόγια, AI και σπασμένο αγωγό: Κανείς δεν είναι έτοιμος για κρίση στην εργασία
- Η κατάρρευση του κόστους του AI αλλάζει ό, τι είναι δυνατόν – με τεράστιες συνέπειες για τις τεχνικές νεοσύστατες επιχειρήσεις
- Έχω περάσει χρόνια, βοηθώντας τις γυναίκες -οι ενεχιστές αποκτήσουν πρόσβαση στο κεφάλαιο. Τώρα που έχουν AI, δεν θα χρειαστούν
Αυτή η ιστορία παρουσιάστηκε αρχικά στο Fortune.com
