Ο συνεργάτης και διευθύνων σύμβουλος της Google Deepmind Demis Khassabis διοργανώνει διάσκεψη κατά τη διάρκεια του Κινητή Κογκρέσου του Παγκόσμιου Κόσμου (MWC), τη μεγαλύτερη ετήσια συλλογή της βιομηχανίας τηλεπικοινωνιών στη Βαρκελώνη στις 26 Φεβρουαρίου 2024.
Pau Barren | AFP | Getty εικόνες
Το Παρίσι είναι ένα μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης Depseek “πιθανώς το καλύτερο έργο” από την Κίνα, Demis Hassabis, δήλωσε ο γενικός διευθυντής της Google Deepmind την Κυριακή, αλλά πρόσθεσε ότι η εταιρεία δεν δείχνει νέα επιστημονικά επιτεύγματα.
Τον περασμένο μήνα, η Deepseek της Κίνας κυκλοφόρησε το ερευνητικό έργο, το οποίο ριζώνει τις παγκόσμιες αγορές αφού είπε ότι το μοντέλο του εκπαιδεύτηκε για ένα μερίδιο από το κόστος των ηγετικών παικτών του AI και σε μικρότερο βαθμό Nvidia τσιπς.
Η ανακοίνωση της Deepseek προκάλεσε επιθετική πώληση μετοχών και προκάλεσε σημαντικές συζητήσεις σχετικά με το αν οι μεγάλες τεχνολογικές επιχειρήσεις ξοδεύουν πάρα πολύ για την υποδομή του AI.
Ο Hasabis εκτιμούσε ιδιαίτερα το μοντέλο του Dipseac ως “εντυπωσιακή δουλειά”.
“Νομίζω ότι αυτό είναι ίσως το καλύτερο έργο που είδα από την Κίνα”, δήλωσε ο Hassabis σε μια εκδήλωση αφιερωμένη στο Google στο Παρίσι μπροστά από τη σύνοδο κορυφής AI AIS, η οποία κρατείται από την πόλη.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της DeepMind δήλωσε ότι το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης δείχνει ότι το Deepseek μπορεί να κάνει “εξαιρετικά καλή μηχανική” και ότι “αλλάζει τα πράγματα σε γεωπολιτική κλίμακα”.
Ωστόσο, από τεχνολογική άποψη, ο Hassabis είπε ότι δεν ήταν μια μεγάλη αλλαγή.
“Παρά τη διαφημιστική εκστρατεία, δεν υπάρχει νέα επιστημονική προώθηση … χρησιμοποιεί γνωστές μεθόδους [in AI]- Είπε, προσθέτοντας ότι η διαφημιστική εκστρατεία γύρω από το Deepseek ήταν “λίγο υπερβολικό”.
Ο Γενικός Διευθυντής του DeepMind δήλωσε ότι τα μοντέλα του μοντέλου Gemini 2.0, το οποίο κυκλοφόρησε η Google αυτή την εβδομάδα, είναι πιο αποτελεσματικά από το μοντέλο DeepMind.
Οι δηλώσεις του Deepseek σχετικά με το χαμηλό κόστος και τις μάρκες που χρησιμοποιεί ερωτήθηκαν από εμπειρογνώμονες που πιστεύουν ότι το κόστος ανάπτυξης μοντέλων μιας κινεζικής εταιρείας είναι υψηλότερο.
AGI σε πέντε χρόνια
Ο κόσμος έχει συζητήσει τον κόσμο εδώ και πολλά χρόνια, όταν θα συμβεί η άφιξη τεχνητής γενικής νοημοσύνης ή AGI. Το AGI εφαρμόζεται ευρέως στο AI, το οποίο είναι πιο έξυπνο από τους ανθρώπους.
Ο Hasabis δήλωσε ότι η βιομηχανία AI “στο δρόμο προς την AGI”, την οποία περιγράφει ως “ένα σύστημα που αποδεικνύει όλες τις γνωστικές δυνατότητες που έχουν ανθρώπους”.
“Νομίζω ότι είμαστε τώρα κοντά, ξέρετε, ίσως είμαστε μόνο 5 χρόνια ή κάτι τέτοιο από ένα σύστημα που θα ήταν αρκετά ασυνήθιστο”, δήλωσε ο Hassabis.
“Και νομίζω ότι η κοινωνία πρέπει να προετοιμαστεί για αυτό και ποιες συνέπειες που θα έχουν. Και, ξέρετε, βεβαιωθείτε ότι επωφελούμαστε από αυτό, και ολόκληρη η κοινωνία αποδίδει οφέλη από αυτό, αλλά επίσης μαλακώνουμε ορισμένους κινδύνους. . «
Τα σχόλια του Hassabis αντικατοπτρίζουν τους άλλους στη βιομηχανία, γεγονός που πρότεινε ότι η AGI θα μπορούσε να είναι πιο κοντά στην πραγματικότητα.
Φέτος ο Γενικός Διευθυντής της OpenAI δήλωσε φέτος ότι “είναι σίγουρος ότι γνωρίζουμε πώς να οικοδομήσουμε το AGI, πώς το καταλάβαμε παραδοσιακά αυτό”.
Παρ ‘όλα αυτά, πολλοί στη βιομηχανία σημείωσαν επίσης τους πολυάριθμους κινδύνους που συνδέονται με την AGI. Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα είναι ότι οι άνθρωποι θα χάσουν τον έλεγχο των δημιουργημένων συστημάτων που δημιούργησαν, στην άποψη που χωρίζονται από τους εξαιρετικούς επιστήμονες AI Max Tegmark και Yoshua Bengi, οι οποίοι πρόσφατα μοιράστηκαν τα προβλήματά τους με το CNBC σχετικά με αυτή τη μορφή AI.
