Nvidia Οι μετοχές υποχώρησαν στις προκαταρκτικές συναλλαγές την Τρίτη ως Broadcom Η μετοχή αντέστρεψε τα προηγούμενα κέρδη και επίσης υποχώρησε.
Οι μετοχές της Nvidia υποχώρησαν περίπου 1,86% στις προκαταρκτικές συναλλαγές στις 8:26 π.μ. ET. Τη Δευτέρα, η εταιρεία εισήλθε σε επικράτεια διόρθωσης, που ορίζεται γενικά ως το σημείο όπου οι μετοχές πέφτουν 10% ή περισσότερο από το υψηλό κλεισίματος όλων των εποχών.
Η Nvidia έφτασε στο υψηλό κλεισίματος των 148,88 $ τον περασμένο μήνα.
Μετά την αρχική άνοδο στις συναλλαγές πριν από το καμπανάκι, οι μετοχές της Broadcom υποχώρησαν επίσης, σημειώνοντας πτώση περίπου 0,11% στις 8:24 π.μ. ET.
Ωστόσο, οι δύο εταιρείες ακολούθησαν χωριστούς δρόμους τις τελευταίες πέντε ημέρες, με τις μετοχές της Broadcom να αυξάνονται κατά 40% και τις μετοχές της Nvidia να υποχωρούν κατά 5%.
Η αισιοδοξία για την Broadcom τροφοδοτήθηκε από την έκθεση της εταιρείας την περασμένη εβδομάδα για τα οικονομικά κέρδη τέταρτου τριμήνου που ξεπέρασαν τις προσδοκίες και τις προβλέψεις εσόδων της για το τρέχον τρίμηνο που ξεπέρασαν τις προβλέψεις. Ορισμένες χρηματιστηριακές εταιρείες της Wall Street, συμπεριλαμβανομένης της Goldman Sachs, αύξησαν πρόσφατα τους στόχους τιμών για τις μετοχές της Broadcom.
Ζακ Σίλβα | Nurphoto | Getty Images
Οι μετοχές της Broadcom αυξήθηκαν περισσότερο από 120% φέτος, ενώ οι μετοχές της Nvidia αυξήθηκαν περισσότερο από 160% την ίδια περίοδο.
Οι μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) της Nvidia έχουν αποδειχθεί εξαιρετικά δημοφιλείς ως το πυρίτιο επιλογής για την εκπαίδευση τεράστιων μοντέλων όπως αυτά που αναπτύχθηκαν από την OpenAI.
Η ειδικότητα της Broadcom είναι προσαρμοσμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία αναπτύσσει η εταιρεία για υπερκλιμάκωση, μεγάλες εταιρείες υπολογιστικού νέφους.
«Βλέπουμε ευκαιρίες στην τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα τρία χρόνια», είπε στους επενδυτές ο Διευθύνων Σύμβουλος της Broadcom, Χοκ Ταν, κατά τη διάρκεια της τηλεδιάσκεψης για τα κέρδη της εταιρείας την περασμένη εβδομάδα. «Τεράστια, αφοσιωμένα υπερκλιμάκωση έχουν ξεκινήσει το ταξίδι τους για να αναπτύξουν τους δικούς τους επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης».
