Υπάρχουν περισσότερα στόματα για τροφή στον κόσμο από ποτέ.
Καθώς ο παγκόσμιος πληθυσμός αυξάνεται με ετήσιο ρυθμό περίπου 1%, η ζήτηση για παραγωγή τροφίμων αυξάνεται. Αλλά η παραγωγή περισσότερων τροφίμων έχει επίσης αντίκτυπο στο περιβάλλον και δυνητικά μειώνει την ποιότητά τους.
Μια εταιρεία της Σιγκαπούρης έχει αναπτύξει μια νέα τεχνολογία που στοχεύει να λύσει αυτό το πρόβλημα.
Χρησιμοποιώντας πατενταρισμένη τεχνολογία ψηφιακών δακτυλικών αποτυπωμάτων, το ProfilePrint μπορεί να αναλύσει γρήγορα την ταυτότητα και την ποιότητα των συστατικών, βοηθώντας τις αγροτικές επιχειρήσεις να εξοικονομήσουν χρήματα και χρόνο.
«Αν κοιτάξετε τις συναλλαγές εμπορευμάτων σήμερα, υπάρχει συνήθως ένας παραγωγός, που είναι οι αγρότες, μια ομάδα εμπόρων που αγοράζουν για να πουλήσουν και μετά υπάρχει ένας τελικός αγοραστής που αγοράζει για να παράγει», δήλωσε ο Alan Lai, Διευθύνων Σύμβουλος. και ιδρυτής της ProfilePrint, μιλώντας στην εκπομπή “CNBC Tech: The Edge” του CNBC.
Το πρόβλημα, εξήγησε, είναι το σύστημα επαναλαμβανόμενων ανταλλαγών φυσικών δειγμάτων τροφίμων μεταξύ αγοραστών και πωλητών, οι οποίες επαναλαμβάνονται σε «κάθε κρίκο της αλυσίδας εφοδιασμού».
«Έτσι ο όγκος των εργασιών δειγματοληψίας… είναι σημαντικός», είπε.
«Το ProfilePrint ψηφιοποιεί τα συστατικά τροφίμων έτσι ώστε οι αγοραστές και οι πωλητές να μην χρειάζεται πλέον να παραδίδουν δείγματα, επιτρέποντάς μας να μειώσουμε σημαντικά το κόστος εφοδιαστικής, τα γενικά έξοδα, καθώς και τις εκπομπές άνθρακα», πρόσθεσε ο Λάι.
Η τεχνολογία, με την πρώτη ματιά, είναι σχετικά απλή. Οι εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν τα δικά τους μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στην πλατφόρμα ProfilePrint, η οποία μπορεί να αξιολογήσει εάν ένα συστατικό πηγής είναι κατάλληλο για αυτό που αναζητούν. Οι έμποροι μπορούν επίσης να δημιουργήσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ειδικά για τον πελάτη για να καθορίσουν εάν ένα προϊόν ταιριάζει στις προτιμήσεις τους με βάση κριτήρια όπως η εμφάνιση ή η γεύση.
Βασίζεται σε έναν ανιχνευτή κυμάτων σε υλικά, σε συνδυασμό με τεχνητή νοημοσύνη. Η μηχανική μάθηση σημαίνει ότι η τεχνολογία αναλύει δείγματα τροφίμων σε μοριακό επίπεδο και αναγνωρίζει την ποιότητα των τροφίμων μέσα σε δευτερόλεπτα.
Ο Lai έδειξε αυτή την τεχνολογία χρησιμοποιώντας κόκκους καφέ.
«Ίσως υπάρχουν ένα ή ακόμα και δύο φασόλια που κατά λάθος ζύμωσαν λάθος, ή έχουμε ένα έντομο μέσα στα φασόλια που κάνει όλη τη σακούλα να έχει τρομερή γεύση, αλλά αν δεν μπορείτε να επιλέξετε αυτό το ένα ή δύο, τότε στην πραγματικότητα δεν είστε, μπορείτε να πουλήσετε με πολύ ουσιαστικό τρόπο», είπε.
«Έτσι τα μόρια συλλαμβάνονται και μετατρέπονται σε ψηφιακό αποτύπωμα που περιέχει αυτές τις πληροφορίες».
Σε αυτό το στάδιο, η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει το δακτυλικό αποτύπωμα για να καταλήξει σε μια τιμή ή μια λύση μέσα σε δευτερόλεπτα, συνδυάζοντας τη γνώση του κλάδου.
Εκτός από την πρόβλεψη των προφίλ ποιότητας και γεύσης, η πλατφόρμα ποιότητας συστατικών της εταιρείας μπορεί να προσφέρει στους πελάτες της διαφορετικές επιλογές όσον αφορά την εξισορρόπηση ποιότητας και τιμής.
Με την υποστήριξη ιδιόκτητου λογισμικού, η τεχνολογία PowerPrint έχει οδηγήσει σε τεράστια πρόοδο στην επίλυση ενός από τα πιο δύσκολα προβλήματα της βιομηχανίας καφέ. εντοπισμός ελαττωματικών προϊόντων που δεν είναι ορατά με το ανθρώπινο μάτι.
Ο απώτερος στόχος είναι η βελτιστοποίηση ολόκληρης της εφοδιαστικής αλυσίδας και τελικά η εξάλειψη του ανθρώπινου λάθους.
Η ProfilePrint δεν είναι η μόνη μεταξύ των startups ποιότητας τροφίμων και τεχνητής νοημοσύνης που βρίσκονται ακόμη στα σπάργανα. Η αμερικανική startup Aromyx συνδυάζει τη βιοτεχνολογία, την επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τις εταιρείες να ταιριάξουν γεύσεις και γεύσεις για να αναπτύξουν προϊόντα.
Η Brightseed, μια startup με έδρα την Καλιφόρνια, χρησιμοποιεί την πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης Forager για να εντοπίσει ενώσεις σε φυτά και μικρόβια και να κατανοήσει τα οφέλη τους για την υγεία. Στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία λύσεων υγείας για τρόφιμα, ποτά και συμπληρώματα.
Παγκόσμια έμπνευση
Η προέλευση της startup χρονολογείται από το 2017, που ιδρύθηκε κατά τη διάρκεια των ταξιδιών του Lai στην αφρικανική ήπειρο καθώς και στην Κίνα.
Στην Ουγκάντα, ο Λάι είδε αγρότες να προσπαθούν να πουλήσουν συστατικά τροφίμων σε τιμές χονδρικής.
«Δεν είχαν την εμπειρία να κρίνουν πόσο καλά είναι τα προϊόντα τους, επομένως συνήθως πωλούν μόνο σε μία τιμή, ακόμα κι αν η ποιότητα είναι καλή. Εάν υπάρχει ταχύτερος τρόπος για να εκδημοκρατιστεί αυτή η εμπειρία, ώστε ακόμη και σε επίπεδο κατασκευαστή να είναι σε θέση να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις», είπε.
Σήμερα, η startup εδρεύει στη Σιγκαπούρη και το 90% των εσόδων της προέρχεται από έξω από την πόλη-κράτος. Ωστόσο, έχοντας κατά νου μια παγκόσμια αγορά, η startup της Lai αναπτύσσεται σε περισσότερες από 60 τοποθεσίες σε έξι ηπείρους, με “ψηφιακή διαθεσιμότητα που επιτρέπει στους πελάτες να εγγραφούν στη λύση μας οποιαδήποτε στιγμή, οπουδήποτε στον κόσμο”.
Μέχρι το 2018, το ProfilePrint είχε προσελκύσει την προσοχή πολλών επενδυτών, συμπεριλαμβανομένου του Yukihiro Maru, ιδρυτή και διευθύνοντος συμβούλου του Leave a Nest Capital, ενός οικοσυστήματος τεχνολογικών startup που ιδρύθηκε το 2002 στην Ιαπωνία.
Ο επιχειρηματίας επέκτεινε την εταιρεία του στην περιοχή ASEAN και στις αναδυόμενες αγορές της Νοτιοανατολικής Ασίας.
Ως παθιασμένος υπέρμαχος της σημασίας της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης στην επόμενη γενιά τεχνολογικών startups, ο Maru είπε ότι το ProfilePrint είναι σε καλή θέση για να βοηθήσει τις αγροτικές επιχειρήσεις σε παγκόσμια κλίμακα.
Μιλώντας στο CNBC στο συνέδριο Singapore Innovation and Technology Week τον Οκτώβριο, γνωστό και ως SWITCH, ο Maru είπε ότι πιστεύει ότι το ProfilePrint μπορεί να προσαρμόσει την τεχνολογία του σε αγορές πέρα από τον καφέ και το τσάι και να εισέλθει στην αγορά ασφάλειας τροφίμων.
